리뷰 Keras 전처리 레이어를 사용하여 정형 데이터 분류하기개

There was an error in the code, because of which the notebook wasn't executable.

Abhirama G. · 거의 3년 전에 리뷰됨

good

utpal d. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Jeff H. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Diogo F. · 거의 3년 전에 리뷰됨

AttributeError: 'StringLookup' object has no attribute 'vocabulary_size' def get_category_encoding_layer(name, dataset, dtype, max_tokens=None): # Create a StringLookup layer which will turn strings into integer indices if dtype == 'string': index = preprocessing.StringLookup(max_tokens=max_tokens) else: index = preprocessing.IntegerLookup(max_tokens=max_tokens) # TODO # Prepare a Dataset that only yields our feature feature_ds = dataset.map(lambda x, y: x[name]) # Learn the set of possible values and assign them a fixed integer index. index.adapt(feature_ds) # Create a Discretization for our integer indices. encoder = preprocessing.CategoryEncoding(num_tokens=index.vocabulary_size()) # Apply one-hot encoding to our indices. The lambda function captures the # layer so we can use them, or include them in the functional model later. return lambda feature: encoder(index(feature))

Nikolas H. · 거의 3년 전에 리뷰됨

very clear lab, thanks!

Yulia P. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Babu L. · 거의 3년 전에 리뷰됨

ramya h. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Ze M. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Satomi S. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Noushin S. · 거의 3년 전에 리뷰됨

fermin h. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Mahdieh K. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Pratibha C. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Pablo V. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Shahrukh K. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Dominic L. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Yechi M. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Lorrain G. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Carlos G. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Luo,Shuyan L. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Sabyasachi B. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Naganjana R. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Kalluri Siva Kumar R. · 거의 3년 전에 리뷰됨

Sean A. · 거의 3년 전에 리뷰됨