Keras 前処理レイヤを使用して構造化データを分類する のレビュー

There was an error in the code, because of which the notebook wasn't executable.

G Abhirama · 3年弱前にレビュー済み

good

dutta utpal · 3年弱前にレビュー済み

Huebert Jeff · 3年弱前にレビュー済み

Ferreira Diogo · 3年弱前にレビュー済み

AttributeError: 'StringLookup' object has no attribute 'vocabulary_size' def get_category_encoding_layer(name, dataset, dtype, max_tokens=None): # Create a StringLookup layer which will turn strings into integer indices if dtype == 'string': index = preprocessing.StringLookup(max_tokens=max_tokens) else: index = preprocessing.IntegerLookup(max_tokens=max_tokens) # TODO # Prepare a Dataset that only yields our feature feature_ds = dataset.map(lambda x, y: x[name]) # Learn the set of possible values and assign them a fixed integer index. index.adapt(feature_ds) # Create a Discretization for our integer indices. encoder = preprocessing.CategoryEncoding(num_tokens=index.vocabulary_size()) # Apply one-hot encoding to our indices. The lambda function captures the # layer so we can use them, or include them in the functional model later. return lambda feature: encoder(index(feature))

Hunt Nikolas · 3年弱前にレビュー済み

very clear lab, thanks!

Perunovskaia Yulia · 3年弱前にレビュー済み

Lakshmanan Babu · 3年弱前にレビュー済み

hande ramya · 3年弱前にレビュー済み

Mendes Ze · 3年弱前にレビュー済み

Shiraishi Satomi · 3年弱前にレビュー済み

Sadat Mirnezami Noushin · 3年弱前にレビュー済み

hung fermin · 3年弱前にレビュー済み

Khalilinezhad Mahdieh · 3年弱前にレビュー済み

Chowdary Pratibha · 3年弱前にレビュー済み

Vicente Pablo · 3年弱前にレビュー済み

Kiyani Shahrukh · 3年弱前にレビュー済み

Lew Dominic · 3年弱前にレビュー済み

Ma Yechi · 3年弱前にレビュー済み

Giddings Soto Lorrain · 3年弱前にレビュー済み

Guzman Carlos · 3年弱前にレビュー済み

Luo Luo,Shuyan · 3年弱前にレビュー済み

Basu Roy Sabyasachi · 3年弱前にレビュー済み

Repana Naganjana · 3年弱前にレビュー済み

Reddy Kalluri Siva Kumar · 3年弱前にレビュー済み

Araki Sean · 3年弱前にレビュー済み