Classifying Structured Data using Keras Preprocessing Layers Ulasan

Ayan D. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Sergio Adriano L. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Xiaohui L. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Mingming A. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Greg R. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

MinhNhut N. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Alchemical R. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Augusto S. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

I learned 0% in this lab. As a beginner in Keras I felt I was at least confident in developing a DL model. But now I'm just confused... The notebook might be going a bit too fast for me. For example there is a #TODO part where you're expected to use model.fit but nowhere in the material was I taught that. I only know it because I've used it before

Tansel T. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Shashi P. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Yuexin M. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Sahil G. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Hamza E. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Guilherme A. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Rahul S. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Keren K. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Sikha N. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

I had to change the rating to add a comment that didn't occur to me before. This lab precedes the introduction of the sequential api, and uses the functional api to do the "tricky" connections between the Inputs and the encoders. I completely missed that point going through it the first time around. I would suggest that this point be highlighted more clearly in the lab, and that this lab is done after the functional api is introduced. Thank you! I really liked the end-to-end example used here with tf.data and preprocessing layers, and the tradeoffs.

Pritam D. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Leomário M. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Scott V. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Robert C. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

jonathan v. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Adam C. · Diulas sekitar 4 tahun lalu

Atul R. · Diulas sekitar 4 tahun lalu