Classer des données structurées à l'aide de couches de prétraitement Keras avis

Ayan D. · Examiné il y a environ 4 ans

Sergio Adriano L. · Examiné il y a environ 4 ans

Xiaohui L. · Examiné il y a environ 4 ans

Mingming A. · Examiné il y a environ 4 ans

Greg R. · Examiné il y a environ 4 ans

MinhNhut N. · Examiné il y a environ 4 ans

Alchemical R. · Examiné il y a environ 4 ans

Augusto S. · Examiné il y a environ 4 ans

I learned 0% in this lab. As a beginner in Keras I felt I was at least confident in developing a DL model. But now I'm just confused... The notebook might be going a bit too fast for me. For example there is a #TODO part where you're expected to use model.fit but nowhere in the material was I taught that. I only know it because I've used it before

Tansel T. · Examiné il y a environ 4 ans

Shashi P. · Examiné il y a environ 4 ans

Yuexin M. · Examiné il y a environ 4 ans

Sahil G. · Examiné il y a environ 4 ans

Hamza E. · Examiné il y a environ 4 ans

Guilherme A. · Examiné il y a environ 4 ans

Rahul S. · Examiné il y a environ 4 ans

Keren K. · Examiné il y a environ 4 ans

Sikha N. · Examiné il y a environ 4 ans

I had to change the rating to add a comment that didn't occur to me before. This lab precedes the introduction of the sequential api, and uses the functional api to do the "tricky" connections between the Inputs and the encoders. I completely missed that point going through it the first time around. I would suggest that this point be highlighted more clearly in the lab, and that this lab is done after the functional api is introduced. Thank you! I really liked the end-to-end example used here with tf.data and preprocessing layers, and the tradeoffs.

Pritam D. · Examiné il y a environ 4 ans

Leomário M. · Examiné il y a environ 4 ans

Scott V. · Examiné il y a environ 4 ans

Robert C. · Examiné il y a environ 4 ans

jonathan v. · Examiné il y a environ 4 ans

Adam C. · Examiné il y a environ 4 ans

Atul R. · Examiné il y a environ 4 ans