Відгуки: Maintaining Consistency in Training with Repeatable Splitting

Alexander Q. · Відгук надано близько 5 років тому

Lloyd B. · Відгук надано близько 5 років тому

Yuki K. · Відгук надано близько 5 років тому

Julian B. · Відгук надано близько 5 років тому

Jake G. · Відгук надано близько 5 років тому

Peter F. · Відгук надано близько 5 років тому

Matthew J. · Відгук надано близько 5 років тому

Amin A. · Відгук надано близько 5 років тому

Ivan E. · Відгук надано близько 5 років тому

Roi S. · Відгук надано близько 5 років тому

Humberto P. · Відгук надано близько 5 років тому

Aksel E. · Відгук надано близько 5 років тому

Patrik F. · Відгук надано близько 5 років тому

Notebook doesn't work. Even after Kernel Restart.

Louise H. · Відгук надано близько 5 років тому

Lu Y. · Відгук надано близько 5 років тому

Nishanth N. · Відгук надано близько 5 років тому

Juliana B. · Відгук надано близько 5 років тому

MOKSHAD K. · Відгук надано близько 5 років тому

Oscar A. · Відгук надано близько 5 років тому

In the end, there was a statement which goes like, `Note also that the RMSE on the evaluation dataset more from the RMSE on the training dataset when we do the split correctly.` But I couldn't see the last query results in accordance with this statement. RMSE of train dataset was greater than RMSE of eval dataset. So there is a contradiction.

Jitesh S. · Відгук надано близько 5 років тому

Adrian T. · Відгук надано близько 5 років тому

A little more explanations use of MOD function

Nicolas G. · Відгук надано близько 5 років тому

Sven V. · Відгук надано близько 5 років тому

Lynn Z. · Відгук надано близько 5 років тому

Frederik T. · Відгук надано близько 5 років тому