Opiniones sobre Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc

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Dhruv J. · Se revisó hace más de 1 año

Uma Maheswar Reddy P. · Se revisó hace más de 1 año

Christophe V. · Se revisó hace más de 1 año

Jason B. · Se revisó hace más de 1 año

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Gabriel Z. · Se revisó hace más de 1 año

Swetha P. · Se revisó hace más de 1 año

Al-Haçan F. · Se revisó hace más de 1 año

Vikram S. · Se revisó hace más de 1 año

Karishma K. · Se revisó hace más de 1 año

Sumit K. · Se revisó hace más de 1 año

Harine J. · Se revisó hace más de 1 año

Kishore K. · Se revisó hace más de 1 año

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Mayuko K. · Se revisó hace más de 1 año

Lakshhya B. · Se revisó hace más de 1 año

pratiksha c. · Se revisó hace más de 1 año

Sivasubramanian M. · Se revisó hace más de 1 año

tallapally g. · Se revisó hace más de 1 año

konda s. · Se revisó hace más de 1 año

Nour S. · Se revisó hace más de 1 año

wrong instructions all over the lab

Preet S. · Se revisó hace más de 1 año

Kelvin S. · Se revisó hace más de 1 año

less copying of code and more detail on the process of creating the python file, creating the job, and deploying would be helpful. If we assumed the job already existed, we would be most interested in migrating it to google cloud, configuring, scheduling/deploying, not copying code. that part is a waste of time and detracts from the real value of the lab.

Noel W. · Se revisó hace más de 1 año

Jorge B. · Se revisó hace más de 1 año

NAGESHWAR S. · Se revisó hace más de 1 año

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