TensorFlow Data Validation の概要 のレビュー

GUPTA SAKSHAM · 1年以上前にレビュー済み

Bazaz Kareena · 1年以上前にレビュー済み

Lepenica Emir · 1年以上前にレビュー済み

Do Holly · 1年以上前にレビュー済み

Thorat Chandraneel · 1年以上前にレビュー済み

Thorat Chandraneel · 1年以上前にレビュー済み

Dusane Yash · 1年以上前にレビュー済み

Vasilyev Yuri · 1年以上前にレビュー済み

Dhone Praful · 1年以上前にレビュー済み

arora bharat · 1年以上前にレビュー済み

shrivas vinay · 1年以上前にレビュー済み

L Shi Wayne · 1年以上前にレビュー済み

Njylla Esdras Emma Fandio · 1年以上前にレビュー済み

Reddy K Sai Sidhartha · 1年以上前にレビュー済み

Kumar Sahoo Sarthak · 1年以上前にレビュー済み

Thank you for providing the lab. All is good, except that the notebook won't run due to possibly version issues. A required module is not found and I don't know how to get around the issue. To compensate the demo experience I watched a youtube video demonstrating the lab and read a medium article on the utility of the tf data validation functionality. # error snippet from running tfdv_basic_spending.ipynb(or tfdv_basic_spending_old.ipynb) --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 2 1 import pandas as pd ----> 2 import tensorflow_data_validation as tfdv .... File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/apache_beam/coders/coder_impl.py:1, in init apache_beam.coders.coder_impl() ModuleNotFoundError: No module named 'apache_beam.utils' .... I think I understood the main point of the lesson. Using tfdv to check for anomalies in my data is useful. The functionality provides visualizations and summaries about class imbalances, missing values, and anomalies. I'll try to put it into practice. Thanks for the info. Have a wonderful day~

최 웅비 · 1年以上前にレビュー済み

Tripoli Keiven · 1年以上前にレビュー済み

good

Mahendra Sree Sai Vaishnavi · 1年以上前にレビュー済み

too slow to load my instance!!!!

Ang Nicholas · 1年以上前にレビュー済み

Jelesijevic Laurent · 1年以上前にレビュー済み

Vadlapati Gopi · 1年以上前にレビュー済み

Wojewoda Kamil · 1年以上前にレビュー済み

Turcu Andreea-Ionela · 1年以上前にレビュー済み

熊 國華 · 1年以上前にレビュー済み

Success

Mendozzi Luis Alberto · 1年以上前にレビュー済み