Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Python） のレビュー

Nisal Adeepa · 1年以上前にレビュー済み

Sahu Nihar Ranjan · 1年以上前にレビュー済み

kulathilake mindiya · 1年以上前にレビュー済み

Gorbach Oleksandr · 1年以上前にレビュー済み

Bhujbal Rahul · 1年以上前にレビュー済み

S Arun · 1年以上前にレビュー済み

zhao zephyr · 1年以上前にレビュー済み

Abewickrama Singhe Pasindu Sewmuthu · 1年以上前にレビュー済み

Masiyava Priyansh · 1年以上前にレビュー済み

Sharma Jatin · 1年以上前にレビュー済み

Cafe Franklin · 1年以上前にレビュー済み

Ahmad Nurhidayat Febri · 1年以上前にレビュー済み

Fahad Md · 1年以上前にレビュー済み

Wuntu Lucky · 1年以上前にレビュー済み

Makwana Abhay · 1年以上前にレビュー済み

Makiyama Gustavo Kazuiti · 1年以上前にレビュー済み

low lohau · 1年以上前にレビュー済み

afandi achmad · 1年以上前にレビュー済み

afandi achmad · 1年以上前にレビュー済み

(/≧▽≦)/ Chew · 1年以上前にレビュー済み

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Stanley Kyle · 1年以上前にレビュー済み

R HS · 1年以上前にレビュー済み

Khatri Sameer · 1年以上前にレビュー済み

Laborde Perez Jose David · 1年以上前にレビュー済み

Kumari Nishita · 1年以上前にレビュー済み