Opinie (Performing Basic Feature Engineering in Keras)

Prem S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Dmitry O. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Nour S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

MA Z. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

MA Z. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

I think there needs to be a review of the format of this class. The labs and the lectures are not lining up, and if the point of this lab is to learn as we go then there needs to be waaaaaayyyy more time allowed. It takes 5 mins just to set up Juypter Notebooks. On top of all that I think 'labs' that are half filled in and we're just adding a line or two and have little value. A better more educational lab is one where we are giving the tools for solving a problem and then asked to solve the problem. Here we're not giving the tools from solving the problem (at least not in the lectures or labnotebook) and then we're only asked to fill in one or two lines which is not really solving the problem. I would not recommend the learning approach taken in the class to anyone.

Steven H. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Nguyễn Đ. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Sahil V. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Sharang A. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Fredrik N. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Michael E. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Arun K. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Pallavi S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Shawn M. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Jay S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Daniel Q. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Jaydeepsinh R. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Yih-Dar S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Uday B. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Rob S. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

There is an error in the get_scal function: # 'get_scal' function takes a list of numerical features and returns a 'minmax' function # 'Minmax' function itself takes a 'numerical' number from a particular feature and return scaled value of that number. # Scalar def get_scal(feature): # TODO 1d def get_scal(feature): def minmax(x): mini = train[feature].min() maxi = train[feature].max() return (x - mini)/(maxi-mini) return(minmax)

Xingsheng Q. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Tiago T. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

anhnp43 a. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Paulo C. · Sprawdzono prawie 5 lat temu

Ashish P. · Sprawdzono prawie 5 lat temu