Keras での基本的な特徴量エンジニアリングの実行 のレビュー

Sagar Prem · 5年弱前にレビュー済み

Orlov Dmitry · 5年弱前にレビュー済み

Soubat Nour · 5年弱前にレビュー済み

ZE XUAN MA · 5年弱前にレビュー済み

ZE XUAN MA · 5年弱前にレビュー済み

I think there needs to be a review of the format of this class. The labs and the lectures are not lining up, and if the point of this lab is to learn as we go then there needs to be waaaaaayyyy more time allowed. It takes 5 mins just to set up Juypter Notebooks. On top of all that I think 'labs' that are half filled in and we're just adding a line or two and have little value. A better more educational lab is one where we are giving the tools for solving a problem and then asked to solve the problem. Here we're not giving the tools from solving the problem (at least not in the lectures or labnotebook) and then we're only asked to fill in one or two lines which is not really solving the problem. I would not recommend the learning approach taken in the class to anyone.

Hansen Steven · 5年弱前にレビュー済み

Đinh Anh Trường Nguyễn · 5年弱前にレビュー済み

Verma Sahil · 5年弱前にレビュー済み

Agarwal Sharang · 5年弱前にレビュー済み

Nilsson Fredrik · 5年弱前にレビュー済み

Eng Michael · 5年弱前にレビュー済み

Kanthali Arun · 5年弱前にレビュー済み

Singh Pallavi · 5年弱前にレビュー済み

Mailo Shawn · 5年弱前にレビュー済み

Shankar Jay · 5年弱前にレビュー済み

Quinlan Daniel · 5年弱前にレビュー済み

Rajput Jaydeepsinh · 5年弱前にレビュー済み

SHIEH Yih-Dar · 5年弱前にレビュー済み

Bommadi Uday · 5年弱前にレビュー済み

Salgado Rob · 5年弱前にレビュー済み

There is an error in the get_scal function: # 'get_scal' function takes a list of numerical features and returns a 'minmax' function # 'Minmax' function itself takes a 'numerical' number from a particular feature and return scaled value of that number. # Scalar def get_scal(feature): # TODO 1d def get_scal(feature): def minmax(x): mini = train[feature].min() maxi = train[feature].max() return (x - mini)/(maxi-mini) return(minmax)

Qian Xingsheng · 5年弱前にレビュー済み

Tadeu de Moraes Tiago · 5年弱前にレビュー済み

anhnp43 anhnp43 · 5年弱前にレビュー済み

Caixeta De Oliveira Paulo · 5年弱前にレビュー済み

Padwalkar Ashish · 5年弱前にレビュー済み