Keras での基本的な特徴量エンジニアリングの実行 のレビュー

Jaiswal Arpit · 2年以上前にレビュー済み

Lai YUN-QI · 2年以上前にレビュー済み

I believe this lab might not have the correct steps, because the loss that is returned by the model after training is loss: 15769783296.0000; mse: 15769783296.0000. That doesn't look correct at all. The same output can be seen in the solutions lab. Also, the final prediction in the solutions lab, after the feature crosses, is 192184.52 which is not close to the stated prediction of $234,000 NEAR OCEAN

Calin Denis · 2年以上前にレビュー済み

Tokarska Adrianna · 2年以上前にレビュー済み

Hussain Muhammad Zunnurain · 2年以上前にレビュー済み

Lee Giap · 2年以上前にレビュー済み

Adsare Avinash · 2年以上前にレビュー済み

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Haikhal Moh Wildan · 2年以上前にレビュー済み

Mitra Sraya · 2年以上前にレビュー済み

Use of obsolete tf functions

Andreenko Anton · 2年以上前にレビュー済み

notebook should be maintained theres a part that i couldnt follow

Flores Sempertegui Gerardo · 2年以上前にレビュー済み

Gomez Daniel · 2年以上前にレビュー済み

Khandelwal Abhishek · 2年以上前にレビュー済み

Sharma Shobhit · 2年以上前にレビュー済み

Sharma Shobhit · 2年以上前にレビュー済み

Sandoval Omar · 2年以上前にレビュー済み

Patel Archie · 2年以上前にレビュー済み

D'Errigo Filippo · 2年以上前にレビュー済み

Terech Szymon · 2年以上前にレビュー済み

de Geus Lucas · 2年以上前にレビュー済み

Wagner Rafał · 2年以上前にレビュー済み

Horváth Bátor · 2年以上前にレビュー済み

GHOSH SOUMOJIT · 2年以上前にレビュー済み

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Das Avirup · 2年以上前にレビュー済み

This lab needs to be updated due to deprecated & obsolete starter code. I ran into issues where code hung & I could not restart / break the kernel.

Shay Zach · 2年以上前にレビュー済み