Opiniones sobre Realiza ingeniería de atributos básica en Keras

Kiana Alessandra V. · Se revisó hace alrededor de 4 años

M R. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Mario R. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Brandon G. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Ang X. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sanjay B. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Clive N. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sanjay B. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Cheikh T. · Se revisó hace alrededor de 4 años

chhaya s. · Se revisó hace alrededor de 4 años

very difficult.

Steven S. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sergio Adriano L. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Brenno M. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Takashi D. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Nicolo L. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Corinna F. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sophie S. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Guilherme A. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Guilherme A. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Sometimes methods for loading in data is confusing.

Tiego T. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Xiaohui L. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Mojtaba G. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Finally got through the lab after a few attempts, the use of the min max function here, which relies on pandas functionality, is not intuitive. I would have preferred if we instead used a normalization layer which is native to tensorflow. Furthermore, setting random seeds so the work is reproducible/verifiable would be helpful in quantifying the model improvements and incorporating that in the notebook. The instructions for predictions on the test dataset weren't very clear to me. I think there's a missed opportunity here to do things like [(X, y)] = test_ds.take(1), model.predict(X), and likewise feature_layer(X) to help the student understand what's happening under the good. Thank you!

Pritam D. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Samuel D. · Se revisó hace alrededor de 4 años

Adriana B. · Se revisó hace alrededor de 4 años