리뷰 TensorFlow Dataset API개

Ulaş F. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Johnny L. · 거의 5년 전에 리뷰됨

S V Suman P. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Manu N. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Sandeep Y. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Farhan B. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Farhan B. · 거의 5년 전에 리뷰됨

John C. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Aye H. · 거의 5년 전에 리뷰됨

NIKHIL G. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Parv M. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Dmitry O. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Wai Ho A. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Maurice E. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Yaswant Sai Krishna P. · 거의 5년 전에 리뷰됨

B J. · 거의 5년 전에 리뷰됨

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Kiran B. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Li J. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Sandhiya V. · 거의 5년 전에 리뷰됨

1) Not enough time. Provisioning the lab, creating an instance and downloading the GH repo takes more than five minutes. The instance could have been provisioned with the lab, and the repo could have been automatically cloned, as well. 2) Provide more information in the instructions. It seems the authors assume we know exactly what is to be done for each step. But if that were the case, we wouldn't be doing an introductory course. This lab was better than the other labs in terms of the instructions; but if we need to use a specific method at a particular step (i.e., using `pop` to remove values from a dictionary), we should be given a little more guidance. 3) If we're supposed to use specific values for some of the arguments (i.e., batch size, shuffle buffer, etc...), tell us. Don't just hope we'll stumble on the right answer. The underlying assumption appears to be that the students will need to look at the solution to finish the lab; but if we need to do this, it's only because these labs are not well designed.

Matthew C. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Ganesh P. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Frederick L. · 거의 5년 전에 리뷰됨