시작하기 전에
- 실습에서는 정해진 기간 동안 Google Cloud 프로젝트와 리소스를 만듭니다.
- 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지 기능이 없습니다. 실습을 종료하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
- 화면 왼쪽 상단에서 실습 시작을 클릭하여 시작합니다.
이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.
개요
이 실습에서는 Cloud Data Loss Prevention API(DLP API)를 설정하고 API를 사용하여 데이터 문자열에서 민감한 정보를 검사합니다. DLP API를 사용하면 민감한 정보를 보다 정확하게 이해하고 관리할 수 있습니다.
이를 통해 신용카드 번호, 이름, 주민등록번호, 미국 및 특정 국제 ID 번호, 전화번호, Google Cloud 사용자 인증 정보와 같은 민감한 정보 요소를 빠르고 확장 가능하게 분류하고 수정할 수 있습니다.
목표
이 실습에서는 다음 작업을 진행하는 방법을 학습합니다.
- DLP API 사용 설정
- Node JS DLP API 및 샘플 설치
- 문자열 데이터에서 민감한 정보 검사
- 문자열 데이터와 이미지에서 민감한 정보 수정
설정 및 요건
각 실습에서는 정해진 기간 동안 새 Google Cloud 프로젝트와 리소스 집합이 무료로 제공됩니다.
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시크릿 창을 사용하여 Google Skills에 로그인합니다.
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실습 사용 가능 시간(예:
1:15:00)을 참고하여 해당 시간 내에 완료합니다. 일시중지 기능은 없습니다. 필요한 경우 다시 시작할 수 있지만 처음부터 시작해야 합니다. -
준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.
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실습 사용자 인증 정보(사용자 이름 및 비밀번호)를 기록해 두세요. Google Cloud Console에 로그인합니다.
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Google Console 열기를 클릭합니다.
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다른 계정 사용을 클릭한 다음, 안내 메시지에 이 실습에 대한 사용자 인증 정보를 복사하여 붙여넣습니다. 다른 사용자 인증 정보를 사용하는 경우 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.
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약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.
작업 1. DLP API 사용 설정
이 작업에서는 API 및 서비스를 통해 DLP API를 사용 설정합니다.
- 탐색 메뉴 > API 및 서비스로 이동합니다.
- API 및 서비스 사용 설정 버튼을 클릭합니다.
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API 및 서비스 검색 필드에
DLP를 입력한 다음 Sensitive Data Protection(DLP) 제목을 클릭합니다.
- 사용 설정 버튼을 클릭하여 DLP API를 사용 설정합니다. API가 이미 사용 설정되어 있는 경우에는 API 사용 설정됨이라는 메시지와 함께 관리 버튼이 대신 나타납니다. 이 경우 아무 것도 수행할 필요가 없습니다.
작업 2. DLP API 및 Node JS 샘플 설치
이 작업에서는 Node JS DLP API와 샘플을 다운로드하고 필요한 종속 항목을 설치합니다.
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Google Cloud 콘솔 제목 표시줄에서 Cloud Shell 활성화(
)를 클릭하여 Cloud Shell을 엽니다. 확인 메시지가 표시되면 계속을 클릭합니다. 잠시 후 브라우저 창 하단에 터미널이 나타납니다.
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다음 명령어를 실행하여
GCLOUD_PROJECT환경 변수를 만들고 프로젝트 ID로 설정합니다.
- Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 Node JS DLP API 및 샘플을 다운로드합니다.
- 다운로드가 완료되면 nodejs-docs-samples/dlp 디렉터리로 변경합니다.
이 폴더에는 여러 개의 Node JS DLP 샘플 프로그램이 있습니다. 실행하기 전에 종속 항목을 설치해야 합니다.
- 다음 명령어를 실행하여 필요한 종속 항목을 설치합니다.
작업 3. 민감한 정보 검사 및 수정
이 작업에서는 문자열에서 민감한 정보를 검사하고 마스크 처리하며, DLP API를 사용하여 이미지에서 민감한 정보를 수정합니다.
문자열에서 민감한 정보 검사
- Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행합니다. 메시지가 표시되면 승인을 클릭합니다.
다음과 같은 출력이 표시됩니다.
출력:
결과에는 발견된 민감한 정보, 정보 유형, API가 해당 정보 유형에 대해 얼마나 확신하는지가 표시됩니다.
- Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행합니다.
다음과 같은 출력이 표시됩니다.
출력:
-
inspectString.js 프로그램에 다양한 입력을 실험해 보세요. 예를 들어
1234-5678-9876-5432또는123-45-6789와 같은 값을 전달해 보세요.
문자열에서 민감한 정보 마스크 처리
- Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행합니다.
다음과 같은 출력이 표시됩니다.
출력:
이미지에서 민감한 정보 수정
이제 DLP API를 사용하여 이미지에서 민감한 정보를 수정합니다.
- 아래 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이미지를 다른 이름으로 저장을 선택합니다. 컴퓨터에서
dlp-input.png로 로컬에 저장합니다.
- 터미널 위의 막대에서 오른쪽 상단에 있는 세로로 된 점 3개가 있는 버튼을 클릭하고 업로드를 선택합니다.
업로드를 클릭할 수 없으면('회색으로 표시됨') 다시 시작을 클릭합니다. Cloud Shell 환경이 다시 시작되면 업로드 링크가 활성화됩니다.
실습의 다음 단계를 시작하기 전에 이러한 명령어를 실행합니다.
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파일 선택을 클릭하고 다운로드한 dlp-input.png 이미지 파일을 선택한 다음 Cloud Shell에 업로드합니다.
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Cloud Shell에서 편집기 열기를 클릭합니다 . 그러면 파일 브라우저가 포함된 Cloud Shell 코드 편집기가 실행됩니다.
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Cloud Shell 코드 편집기의 왼쪽에서 dlp-input.png 파일을 확인합니다.
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dlp-input.png 파일을 클릭하여 이미지를 표시하고 업로드되었는지 확인합니다.
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Cloud Shell에서 터미널 열기를 클릭하여 터미널 창으로 돌아갑니다.
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터미널에서 다음 명령어를 실행하여 이미지에서 이메일 주소 값을 수정합니다.
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편집기를 엽니다.
-
Cloud Shell 코드 편집기의 왼쪽에서 dlp-redacted.png 파일을 클릭합니다.
도메인 이름이 수정된 이미지가 표시됩니다.
수정 API를 호출할 때 EMAIL_ADDRESS를 수정할 infoType으로 지정했습니다. 이미지에서 이메일 주소가 더 이상 표시되지 않는 것을 확인할 수 있습니다.
수고하셨습니다
이 실습에서는 다음 작업을 수행했습니다.
- DLP API 사용 설정
- Node JS DLP API 및 샘플 설치
- 문자열 데이터에서 민감한 정보 검사
- 문자열 데이터와 이미지에서 민감한 정보 수정
실습 종료하기
실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Google Skills에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.
실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.
별점의 의미는 다음과 같습니다.
- 별표 1개 = 매우 불만족
- 별표 2개 = 불만족
- 별표 3개 = 중간
- 별표 4개 = 만족
- 별표 5개 = 매우 만족
의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.
의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.
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