Opinie (ML on GCP [v1.0] - C4 - A simple Dataflow pipeline (Python))

Fabrizio F. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Finished

Kare B. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Very nice that example is in Python not Java.

Justas M. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

my internet was spinning. Couldn't access lab.

Kare B. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

osm

Suresh k. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Matthew S. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

This was a nice lab. Very clear, and it was good to see the Dataflow pipeline visualization in action.

Elizabeth B. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Siyavash T. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Issues with permission creating datalab...

Siyavash T. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

n

amit f. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Siarhei M. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Cheng Z. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Arjen M. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Ok

Romain B. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Surya S. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

C K. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Calogero F. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Photis G. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Excellent lab - very good example to demo Beam

SAM K. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

I love python so really enjoyed

Michael E. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Quick and fast example how to use beam locally and in the cloud

Juan P. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Simple and effective. I think for practical purposes, the lecture should include most common cases of pipelines. Most enterprise data sets come from legacy systems such as Oracle DB or mySQL. A connection lecture on creating various pipelines will be tremendous help, even if it is just plain theory without the lab.

Ashar M. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Luca L. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Clifford J. · Sprawdzono prawie 8 lat temu

Please tell PROJECT must be GCP Project ID in order to run grepc.py. Thanks!

Sylvain W. · Sprawdzono prawie 8 lat temu