리뷰 ML on GCP [v1.0] - C4 - A simple Dataflow pipeline (Python)개

Fabrizio F. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Finished

Kare B. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Very nice that example is in Python not Java.

Justas M. · 거의 8년 전에 리뷰됨

my internet was spinning. Couldn't access lab.

Kare B. · 거의 8년 전에 리뷰됨

osm

Suresh k. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Matthew S. · 거의 8년 전에 리뷰됨

This was a nice lab. Very clear, and it was good to see the Dataflow pipeline visualization in action.

Elizabeth B. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Siyavash T. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Issues with permission creating datalab...

Siyavash T. · 거의 8년 전에 리뷰됨

n

amit f. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Siarhei M. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Cheng Z. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Arjen M. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Ok

Romain B. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Surya S. · 거의 8년 전에 리뷰됨

C K. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Calogero F. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Photis G. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Excellent lab - very good example to demo Beam

SAM K. · 거의 8년 전에 리뷰됨

I love python so really enjoyed

Michael E. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Quick and fast example how to use beam locally and in the cloud

Juan P. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Simple and effective. I think for practical purposes, the lecture should include most common cases of pipelines. Most enterprise data sets come from legacy systems such as Oracle DB or mySQL. A connection lecture on creating various pipelines will be tremendous help, even if it is just plain theory without the lab.

Ashar M. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Luca L. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Clifford J. · 거의 8년 전에 리뷰됨

Please tell PROJECT must be GCP Project ID in order to run grepc.py. Thanks!

Sylvain W. · 거의 8년 전에 리뷰됨