ML on GCP [v1.0] - C4 - 簡単な Dataflow パイプライン（Python） のレビュー

Federiconi Fabrizio · 8年弱前にレビュー済み

Finished

Bear Kare · 8年弱前にレビュー済み

Very nice that example is in Python not Java.

Mikaliunas Justas · 8年弱前にレビュー済み

my internet was spinning. Couldn't access lab.

Bear Kare · 8年弱前にレビュー済み

osm

kumar Suresh · 8年弱前にレビュー済み

Sharp Matthew · 8年弱前にレビュー済み

This was a nice lab. Very clear, and it was good to see the Dataflow pipeline visualization in action.

Bratt Elizabeth · 8年弱前にレビュー済み

Towfighi Siyavash · 8年弱前にレビュー済み

Issues with permission creating datalab...

Towfighi Siyavash · 8年弱前にレビュー済み

n

feller amit · 8年弱前にレビュー済み

M Siarhei · 8年弱前にレビュー済み

Zuo Cheng · 8年弱前にレビュー済み

Moermans Arjen · 8年弱前にレビュー済み

Ok

Barraud Romain · 8年弱前にレビュー済み

Subbarao Surya · 8年弱前にレビュー済み

K C · 8年弱前にレビュー済み

Fontana Calogero · 8年弱前にレビュー済み

Georgiades Photis · 8年弱前にレビュー済み

Excellent lab - very good example to demo Beam

KHOPKAR SAM · 8年弱前にレビュー済み

I love python so really enjoyed

Edwards Michael · 8年弱前にレビュー済み

Quick and fast example how to use beam locally and in the cloud

Pablo Daza P. Juan · 8年弱前にレビュー済み

Simple and effective. I think for practical purposes, the lecture should include most common cases of pipelines. Most enterprise data sets come from legacy systems such as Oracle DB or mySQL. A connection lecture on creating various pipelines will be tremendous help, even if it is just plain theory without the lab.

Mairaj Ashar · 8年弱前にレビュー済み

Luca Luca · 8年弱前にレビュー済み

Jordan Clifford · 8年弱前にレビュー済み

Please tell PROJECT must be GCP Project ID in order to run grepc.py. Thanks!

White Sylvain · 8年弱前にレビュー済み