ML on GCP [v1.0] - C4 - A simple Dataflow pipeline (Python) Ulasan

Fabrizio F. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Finished

Kare B. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Very nice that example is in Python not Java.

Justas M. · Diulas hampir 8 tahun lalu

my internet was spinning. Couldn't access lab.

Kare B. · Diulas hampir 8 tahun lalu

osm

Suresh k. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Matthew S. · Diulas hampir 8 tahun lalu

This was a nice lab. Very clear, and it was good to see the Dataflow pipeline visualization in action.

Elizabeth B. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Siyavash T. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Issues with permission creating datalab...

Siyavash T. · Diulas hampir 8 tahun lalu

n

amit f. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Siarhei M. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Cheng Z. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Arjen M. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Ok

Romain B. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Surya S. · Diulas hampir 8 tahun lalu

C K. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Calogero F. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Photis G. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Excellent lab - very good example to demo Beam

SAM K. · Diulas hampir 8 tahun lalu

I love python so really enjoyed

Michael E. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Quick and fast example how to use beam locally and in the cloud

Juan P. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Simple and effective. I think for practical purposes, the lecture should include most common cases of pipelines. Most enterprise data sets come from legacy systems such as Oracle DB or mySQL. A connection lecture on creating various pipelines will be tremendous help, even if it is just plain theory without the lab.

Ashar M. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Luca L. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Clifford J. · Diulas hampir 8 tahun lalu

Please tell PROJECT must be GCP Project ID in order to run grepc.py. Thanks!

Sylvain W. · Diulas hampir 8 tahun lalu