Opiniones sobre ML on GCP [v1.0] - C4 - Una canalización simple con Dataflow (Python)

Fabrizio F. · Se revisó hace casi 8 años

Finished

Kare B. · Se revisó hace casi 8 años

Very nice that example is in Python not Java.

Justas M. · Se revisó hace casi 8 años

my internet was spinning. Couldn't access lab.

Kare B. · Se revisó hace casi 8 años

osm

Suresh k. · Se revisó hace casi 8 años

Matthew S. · Se revisó hace casi 8 años

This was a nice lab. Very clear, and it was good to see the Dataflow pipeline visualization in action.

Elizabeth B. · Se revisó hace casi 8 años

Siyavash T. · Se revisó hace casi 8 años

Issues with permission creating datalab...

Siyavash T. · Se revisó hace casi 8 años

n

amit f. · Se revisó hace casi 8 años

Siarhei M. · Se revisó hace casi 8 años

Cheng Z. · Se revisó hace casi 8 años

Arjen M. · Se revisó hace casi 8 años

Ok

Romain B. · Se revisó hace casi 8 años

Surya S. · Se revisó hace casi 8 años

C K. · Se revisó hace casi 8 años

Calogero F. · Se revisó hace casi 8 años

Photis G. · Se revisó hace casi 8 años

Excellent lab - very good example to demo Beam

SAM K. · Se revisó hace casi 8 años

I love python so really enjoyed

Michael E. · Se revisó hace casi 8 años

Quick and fast example how to use beam locally and in the cloud

Juan P. · Se revisó hace casi 8 años

Simple and effective. I think for practical purposes, the lecture should include most common cases of pipelines. Most enterprise data sets come from legacy systems such as Oracle DB or mySQL. A connection lecture on creating various pipelines will be tremendous help, even if it is just plain theory without the lab.

Ashar M. · Se revisó hace casi 8 años

Luca L. · Se revisó hace casi 8 años

Clifford J. · Se revisó hace casi 8 años

Please tell PROJECT must be GCP Project ID in order to run grepc.py. Thanks!

Sylvain W. · Se revisó hace casi 8 años